Correlation between blood pressure variability and cognitive impairment in patients with acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the correlation between blood pressure variability and cognitive impairment in ischemic stroke. Methods The inpatients with acute ischemic stroke were enrolled. The demographic and clinical data were collected. The coefficient of variation of blood pressure within 7 days after onset was calculated. Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate the cognitive function at three month after onset. Multivariate logistic regression analysis was used to identify the relationship between the coefficient of variation of blood pressure within 7 days and the cognitive impairment at 3 months after onset. Results A total of 708 patients with acute ischemic stroke were enrolled in the study. At 3-month follow-up, 510 patients (72.0%) had cognitive impairment and 198 (28.0%) had normal cognitive function. The coefficient of variation for systolic blood pressure (8.3±1.2 vs. 8.7±1.4; t=-3.299, P=0.001) and coefficient of variation for diastolic blood pressure (7.8± 1.3 vs. 8.0± 1.5; t=-2.529, P=0.012) in the cognitive impairment group were significantly higher than those in the normal cognitive function group. With the first quintile as a reference, after adjusting other confounding factors, multivariate logistic regression analysis showed that cognitive impairment at 3 months after onset was significantly associated with coefficient of variation for systolic blood pressure. The odds ratios and 95% confidence intervals for the 2-5 quantile groups were 2.33 (1.18-4.6), 2.31 (1.15-4.66), 2.70 (1.29-5.65), and 4.82 (1.92-12.1), respectively (all P<0.05). Conclusion Systolic blood pressure variability in the acute phase of ischemic stroke is associated with cognitive impairment. Key words: Stroke; Brain Ischemia; Hypertension; Blood Pressure; Cognition Disorders; Neuropsychological Tests; Risk Factors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».