MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3031480296 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.tps6108

DUO-E/GOG-3041/ENGOT-EN10: a randomized phase III trial of first-line carboplatin (carb) and paclitaxel (pac) in combination with durvalumab (durva), followed by maintenance durva with or without olaparib (ola), in patients (pts) with newly diagnosed (nd) advanced or recurrent endometrial cancer (EC).

2020· article· en· W3031480296 sur OpenAlexaff
Shannon N. Westin, Kathleen N. Moore, Els Van Nieuwenhuysen, Amit M. Oza, Linda Mileshkin, Aikou Okamoto, Akiko Suzuki, Kassondra Meyer, Laura Barker, Joon Haeng Rhee, Ignace Vergote

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOlaparibInternal medicineOncologyCarboplatinPARP inhibitorCancerOvarian cancerBevacizumabHazard ratioAtezolizumabNivolumabChemotherapyImmunotherapyCisplatinConfidence intervalPoly ADP ribose polymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS6108 Background: There is a high unmet need for advances in EC treatment that provide progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) benefits. EC tumors are sensitive to carb/pac (Pectasides et al. Gynecol Oncol 2008). Maintenance therapy with the poly(ADP-ribose) polymerase inhibitor (PARPi) ola (with or without bevacizumab) led to significant PFS benefits in advanced ovarian cancer pts with either nd (SOLO1, Moore et al. NEJM 2018; PAOLA-1, Ray-Coquard et al. NEJM 2019) or recurrent (SOLO2, Pujade-Lauraine et al. Lancet Oncol 2017; Study 19, Friedlander et al. Br J Cancer 2018) platinum-sensitive disease, regardless of BRCA mutation status (PAOLA-1; Study 19), and in BRCA-mutated metastatic pancreatic cancer pts (POLO, Golan et al. NEJM 2019). Molecular features of EC could predict sensitivity to PARPi (de Jonge et al. Clin Cancer Res 2019; Auguste et al. Mod Pathol 2018). PARPi has been shown to prime the immune microenvironment in a preclinical BRCA1 mutant ovarian model (Higuchi et al. Cancer Immunol Res 2015). Clinical trials have demonstrated antitumor activity of the anti-programmed cell death ligand-1 (anti-PD-L1) blocker durva (Antill et al. J Clin Oncol 2019) and anti-programmed cell death-1 (anti-PD-1) antibody therapies (Makker et al. ESMO 2019; Oaknin et al. SGO 2019) in EC pts. The DUO-E trial (EUDRACT 2019-004112-60, D9311C00001, NCT04269200) will investigate whether the addition of durva to carb/pac, followed by durva (with or without ola) maintenance treatment, improves PFS in pts with nd advanced or recurrent EC. Methods: Eligible pts for this multicenter, double-blind, Phase III trial must have nd Stage III/IV or recurrent EC and be naïve to first-line chemotherapy. Pts will be randomized (1:1:1; n=~233 per arm) to: arm A) carb/pac + placebo (pbo) (q3w for six cycles) followed by pbo maintenance treatment; arm B) carb/pac + durva (1120 mg; q3w for six cycles) followed by maintenance treatment with durva (1500 mg q4w) + pbo (tablets bid); or arm C) carb/pac + durva (1120 mg; q3w for six cycles) followed by maintenance treatment with durva (1500 mg q4w) + ola (300 mg bid tablets). Pts received maintenance treatment until disease progression. Primary endpoint: investigator-assessed PFS (RECIST 1.1) of arm B vs. arm A. Key secondary endpoints: PFS of arm C vs. arm A; OS of arm B vs. arm A, and of arm C vs. arm A. Enrollment began in Q1 2020. Clinical trial information: 2019-004112-60.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetOvarian cancer diagnosis and treatment→Travaux en français237 207→