Relationship between subjective well-being and social relational quality in patients with pulmonary tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the subjective well-being and social relational quality of patients with pulmonary tuberculosis, and to analyze the relationship between them, so as to provide a new perspective to improve the quality of life of patients with pulmonary tuberculosis. Methods Totals of 346 patients with pulmonary tuberculosis were surveyed by the Social Relational Quality Scale and the Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness. The pearson correlation analysis and multiple linear regression analysis were used to explore the relationship between subjective well-being and social relational quality of patients with pulmonary tuberculosis. Results The total score of subjective well-being in the patients with pulmonary tuberculosis was (21.70±6.65), and 31.21% of them was in the low level, 56.65% of them was in the medium level, 12.14% of them was in the high level. The total score of positive factor was (14.33±4.31), which was significantly lower than (16.63±4.68) of the negative factor (t=-6.724, P<0.01). The total score of social relational quality was (44.93±5.21). The score of subjective well-being was positively correlated with the score family cohesion, family commitment, friendship and social relational quality (r=0.453, 0.436, 0.408, 0.432, respectively; P<0.05). Multiple linear regression analysis showed that the family cohesion, family commitment, friendship were the predictors of subjective well-being of patients with pulmonary tuberculosis (P<0.05). Conclusions The subjective well-being and social relational quality were in the low level, and the social relational quality was the influencing factor of subjective well-being in patients with pulmonary tuberculosis, so we should improve the subjective well-being by improving the social relational quality. Key words: Pulmonary tuberculosis; Subjective well-being; Social relational quality; Correlation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».