Abstract 11497: Focal Hibernating Myocardium -A Novel Method to Assess Ventricular Arrhythmogencity Using Molecular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hibernating myocardium is associated with increased ventricular tachyarrhythmias and sudden cardiac death. Current algorithms aim to detect only large areas of left ventricular hibernation, likely to respond to revascularization and improve LV EF. However, no current tools allow the determination of small and focal hibernating areas within the ischemic substrate, which could act as VT trigger and substrate modulators, and initiate or maintain ventricular arrhythmias. Methods: Custom-made Matlab-based software was developed to perform quantitative segmental analysis. Patients with ischemic cardiomyopathy undergoing VT ablation underwent pre-procedural FDG and Rubidium-PET/Technicum SPECT to determine the metabolic and perfusion characteristics of the LV myocardium. After co-registering the voxel-based tracer intensity information was transferred into a 36 x 21 +1 matrix (757 segments analysis). After normalization comparative analysis identified functional categories of LV myocardium (normal:>75% uptake perfusion[p]/metabolism[M]; hibernation: P and MP+20% or P>50% but P+20%; matched scar P and M<50%). Results: Software was evaluated on metabolism/perfusion scans of 8 patients undergoing VT ablation. While all patients had reported scar, only 2/8 patients (25%) had clinically identified area of hibernation using the currently clinically employed nuclear medicine algorithm. All DICOM files were successfully uploaded into the software module, transformed and analyzed using the pre-specified functional categories of LV myocardium. Post-analysis polar plots of all patients demonstrated matched scar as seen during the clinical read. However, focal areas of hibernation were detected in all patients using the 757 algorithm analytical tool (100% vs. 25% for 757 segmental vs. standard clinical analysis, P<0.001) often adjacent to pre-specified scar category. ConclusioN: The novel quantitative 757 segmental analysis is able to detect and localize focal areas of hibernation in all patients with ischemic VT substrate. This allows the use of molecular imaging techniques to identify potentially proarrhythmic VT trigger and modulators and design novel diagnostic and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».