Application of neo-bioscore to a real-world cohort: Potential implications for patient selection, for escalation, and de-escalation of therapy.
Notice bibliographique
Résumé
e19094 Background: Recent studies have demonstrated that escalation of therapy for patients with residual disease after neoadjuvant therapy for breast cancer may result in better long-term outcomes. However, refining patient selection based on prognosis has not been widely adopted. The Neo-Bioscore is a validated independent prognostic tool that can be readily applied clinically. The utility of this tool to predict the expected magnitude of benefit from escalation of therapy for ER+, HER2+ and TNBC disease has not yet been explored. Methods: A retrospective review of prospectively collected data from May 2012-May 2019 of patients treated with neoadjuvant chemotherapy followed by surgery was undertaken. The Neo-Bioscore was calculated for each patient. Kaplan-Meier method was used to generate disease-specific survival (DSS) curves, and 5-year DSS rates were estimated. These estimates were compared to those predicted by the original validation cohort. The potential benefit of further adjuvant therapy was extrapolated from data available in the published literature. Results: A total of 471 patients were included in this study; all were women, and the median age was 56 (range 24-88). 324 had residual disease at the time of surgery (68%). Median follow up from diagnosis was 4.4 years. 5-year DSS for each Neo-Bioscore category is seen in the Table below. This correlated with the predicted DSS with a correlation coefficient of X. For patients with residual disease, utilization of adjuvant capecitabine for those with ER+ or TNBC and utilization of adjuvant TDM-1 for those with Her2+ disease would have minimal impact on DSS in those with Neo-Bioscore of 0-2, modest benefit for those with Neo-Bioscore of 3-4, and would be of high benefit for those with Neo-Bioscore of 5 or higher. Conclusions: Neo-Bioscore is a tool that can be readily applied to a real-world cohort without additional pathological information, with good correlation to the predicted outcomes in validation studies. The impact and utility of the Neo-Bioscore to stratify patients for selection of adjuvant therapy will need to be validated, but may help better inform treatment in resource constrained environments. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».