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Enregistrement W303150391 · doi:10.1053/j.ajkd.2015.03.036

Association of Drug Effects on Serum Parathyroid Hormone, Phosphorus, and Calcium Levels With Mortality in CKD: A Meta-analysis

2015· review· en· W303150391 sur OpenAlexaff
Suetonia C. Palmer, Armando Teixeira‐Pinto, Valeria Saglimbene, Jonathan C. Craig, Petra Macaskill, Marcello Tonelli, Giorgia De Berardis, Marinella Ruospo, Giovanni FM Strippoli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAgenzia Italiana del Farmaco, Ministero della SaluteRoyal Society
Mots-clésMedicineParathyroid hormoneInternal medicineMeta-analysisKidney diseaseConfidence intervalCinacalcetDrugEndocrinologySecondary hyperparathyroidismCalciumPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Serum parathyroid hormone (PTH), phosphorus, and calcium levels are surrogate outcomes that are central to the evaluation of drug treatments in chronic kidney disease (CKD). This systematic review evaluates the evidence for the correlation between drug effects on biochemical (PTH, phosphorus, and calcium) and all-cause and cardiovascular mortality end points in adults with CKD. STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING & POPULATION: Adults with CKD. SELECTION CRITERIA FOR STUDIES: Randomized trials reporting drug effects on biochemical and mortality end points. INTERVENTION: Drug interventions with effects on serum PTH, phosphorus, and calcium levels, including vitamin D compounds, phosphate binders, cinacalcet, bisphosphonates, and calcitonin. OUTCOMES: Correlation between drug effects on biochemical and all-cause and cardiovascular mortality. RESULTS: 28 studies (6,999 participants) reported both biochemical and mortality outcomes and were eligible for analysis. Associations between drug effects on surrogate biochemical end points and corresponding effects on mortality were weak and imprecise. All correlation coefficients were less than 0.70, and 95% credible intervals were generally wide and overlapped with zero, consistent with the possibility of no association. The exception was an inverse correlation between drug effects on serum PTH levels and all-cause mortality, which was nominally significant (-0.64; 95% credible interval, -0.85 to -0.15), but the strength of this association was very imprecise. Risk of bias within available trials was generally high, further reducing confidence in the summary correlations. Findings were robust to adjustment for age, baseline serum PTH level, allocation concealment, CKD stage, and drug class. LIMITATIONS: Low power in analyses and combining evidence from many different drug comparisons with incomplete data across studies. CONCLUSIONS: Drug effects on serum PTH, phosphorus, and calcium levels are weakly and imprecisely correlated with all-cause and cardiovascular death in the setting of CKD. Risks of mortality (patient-level outcome) cannot be inferred from treatment-induced changes in biochemical outcomes in people with CKD. Similarly, existing data do not exclude a mortality benefit with treatment. Trials need to address patient-centered outcomes to evaluate drug effectiveness in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,026
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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