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Enregistrement W3031514218 · doi:10.3760/cma.j.issn.1008-6706.2019.14.018

Effect of red light combined with hot compress on peripheral neuropathy of diabetes

2019· article· en· W3031514218 sur OpenAlexaboutno aff
Hongmei Zhou, Xiaochun Yang

Notice bibliographique

RevueZhongguo jiceng yiyao · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNerve conduction velocityPeripheral neuropathyDiabetes mellitusInternal medicineMedian nerveGastroenterologySurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of red light combined with hot compress on diabetic peripheral neuropathy (DPN). Methods From June 2017 to June 2018, 110 patients with DPN admitted to the Department of Endocrinology, Hangzhou Hospital of Traditional Chinese Medicine were selected in the study.The patients were divided into study group (55 cases) and control group (55 cases) according to the random number table method.All patients were given DPN basic care and treatment, with red light in the control group, and red light combined with hot compress in the study group.The motor nerve conduction velocity (MCV) and the sensory nerve conduction velocity (SCV) of the ulnar nerve, median nerve and common peroneal nerve were compared between the two groups before and after treatment.The total scores of the Toronto clinical scoring system (TCSS) were compared between the two groups before and after treatment.The efficacy of the two groups was compared. Results Before treatment, there were no statistically significant differences in MCV [(40.45±5.33)m/s vs.(40.14±5.08)m/s, t=0.312, P=0.755; (41.15±5.51)m/s vs.(40.86±5.23)m/s, t=0.283, P=0.778; (42.27±5.84)m/s vs.(41.94±5.75)m/s, t=0.299, P=0.766] and SCV [(39.38±4.82)m/s vs.(39.08±4.60)m/s, t=0.334, P=0.739; (40.13±5.45)m/s vs.(39.86±5.15)m/s, t=0.267, P=0.790; (41.18±5.78)m/s vs.(40.89±5.46)m/s, t=0.278, P=0.782] between the ulnar nerve, median nerve and common peroneal nerve in the two groups.After treatment, the ulnar nerve, median nerve and common peroneal nerve of the two groups were treated.The MCV[(48.77±7.25)m/s vs.(44.62±6.30)m/s, t=3.204, P=0.002; (49.35±7.46)m/s vs.(45.36±6.45)m/s, t=3.001, P=0.003; (49.26±7.13)m/s vs.(46.35±6.22)m/s, t=2.281, P=0.025] and SCV[(47.67±6.52)m/s vs.(43.57±5.61)m/s, t=3.535, P=0.001; (47.77±6.63)m/s vs.(44.31±5.14)m/s, t=3.059, P=0.003; (48.33±7.17)m/s vs.(45.12±6.41)m/s, t=2.475, P=0.015] of the two groups were increased, while which of the study group increased more significantly.Before treatment, there was no statistically significant difference in the total scores of TCSS between the two groups [(10.15±1.23)points vs.(10.45±1.51)points, t=1.142, P=0.256]. After treatment, the total scores of TCSS decreased in the two groups, while which of the study group decreased more significantly[(7.22±0.85)points vs.(8.15±0.96)points, t=5.379, P=0.000]. After treatment, the effective rate of the study group was 87.27%, which of the control group was 63.64%, the difference was statistically significant(χ2=8.295, P=0.004). Conclusion The combination of red light and hot compress on DPN has a more prominent clinical effect, which is worthy of wide application. Key words: Diabetic neuropathies; Red light; Hot compress; Ulnar nerve; Median nerve; Common peroneal nerve; Motor nerve conduction velocity; Sensory nerve conduction velocity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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