Quantifying the Loss of Processed Natural Gas Within California's South Coast Air Basin Using Long-term Measurements of Ethane and Methane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. California's South Coast Air Basin (SoCAB) is a region in which the top-down methane emissions are underestimated by the bottom-up inventories. To provide insight into the sources of the discrepancy, we analyse a record of atmospheric trace gas total column abundances in the SoCAB starting in the late 1980s. The gases measured include ethane and methane and provide insight into the sources of the excess methane found in the SoCAB. The early few years of the record show a rapid decline in ethane emissions at a much faster rate than decreasing vehicle exhaust or natural gas and crude oil production can explain. Between 2010 and 2015, ethane emissions have grown gradually from 13 ± 4.5 Gg · yr−1 to 25.8 ± 3.9 Gg · yr−1, which is in contrast to the steady production of natural gas liquids over that time. Our methane emissions record begins in 2012 and shows an increase between 2012 and 2015 from 380 ± 78 Gg · yr−1 to 448 ± 91 Gg · yr−1. Since 2012, ethane to methane ratios in the natural gas withdrawn from a storage facility within the SoCAB have been increasing; these ratios are tracked in our atmospheric measurements with about half of the rate of increase. From this, we infer that about half of the excess methane in the SoCAB between 2012–2015 is attributable to losses from the natural gas infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».