Understanding the role of total knee arthroplasty for primary treatment of tibial plateau fracture: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical fixation of tibial plateau fracture in elderly patients with open reduction and internal fixation (ORIF) provides inferior outcomes compared with younger patients. Primary total knee arthroplasty (TKA) may be of benefit in elderly patients with a combination of osteoporotic bone and metaphyseal comminution. However, there continues to be conflicting evidence on the use of TKA for primary treatment of tibial plateau fracture. This systematic review was performed to quantify the outcomes and perioperative complication rates of TKA for primary treatment of tibial plateau fracture. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search of MEDLINE, Embase, and PubMed databases from inception through March 2018 was performed in accordance with PRISMA guidelines. Two reviewers independently screened papers for inclusion and identified studies featuring perioperative complications and outcomes of primary TKA for tibial plateau fracture. Weighted means and standard deviations are presented for each outcome. RESULTS: Seven articles (105 patients) were eligible for inclusion. All-cause mortality was 4.75 ± 4.85%. The total complication rate was 15.2 ± 17.3%. Regarding outcomes, Knee Society scores were most commonly reported. The average Knee Society Knee Score was 85.6 ± 5.5, while the average Knee Society Function Score was 64.6 ± 13.7. Average range of motion at final follow-up was 107.5 ± 10.0°. CONCLUSIONS: Primary TKA for select tibial plateau fractures has acceptable clinical outcomes but does not appear to be superior to ORIF. It may be appropriate to treat certain geriatric patients with TKA to allow for early mobilization and reduce the need for reoperation. Other factors may need to be considered in deciding the optimal treatment. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».