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Enregistrement W3031551703 · doi:10.1111/add.15107

Moving forwards with the standard THC unit

2020· letter· en· W3031551703 sur OpenAlexaboutno aff
Tom P. Freeman, Valentina Lorenzetti

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSociety for the Study of Addiction
Mots-clésCannabisDronabinolWorkgroupCannabinoidUnit (ring theory)MedicineDelta-9-tetrahydrocannabinolEffects of cannabisSynthetic cannabinoidsTetrahydrocannabinolPsychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is international support for a standard tetrahydrocannabinol (THC) unit, which could improve the precision with which we understand, regulate and communicate dose-related risks and benefits to consumers. Implementing the standard THC unit in legal recreational cannabis markets would represent an important step forward. We appreciate the commentaries [1-4] which support our proposal for a standard THC unit [5] and raise insightful points for progressing with this initiative. Chester et al. [1] outline the importance of experimental cannabinoid studies for informing the standard tetrahydrocannabinol (THC) unit. Our proposal for a 5-mg THC unit was informed by experimental studies showing that this low dose produces intoxication in infrequent users with minimal risk of adverse acute effects [5]. Moving forward, experimental cannabinoid studies can quantify dose–response effects of THC unit consumption on acute harms and benefits, such as driving performance [6]. Experimental studies should include a wide range of THC unit doses to capture real-world consumption and contrasting directions of effect at low and high doses [2]. Volkow & Weiss [3] and the NIDA Cannabis Policy Research Workgroup [7] highlight the value of a standard THC unit for advancing the understanding of the long-term effects of cannabis use. Large-scale longitudinal cohort studies (e.g. the Adolescent Brain Cognitive Development study) are now enhancing time-line follow-back methods using pictorial assessment of cannabis type and quantity [8]. Where available, legal cannabis products with known standard THC unit content could increase precision when estimating the long-term effects of cannabis use on brain, cognitive and mental health outcomes throughout the life-span. Filbey [2] and Volkow & Weiss [3] suggest that standard units of dose could also be applied to medicinal use of cannabis and cannabinoids. We agree that this could be helpful for informing patients and clinicians if supported by robust scientific evidence. As the safety and efficacy of cannabinoids for medicinal purposes differ from effects during recreational use, care would be needed when communicating relative risks and benefits among different populations. As a priority, standard THC units should be implemented in legal recreational cannabis markets, such as those in Canada, Uruguay and some US states. As pointed out by Hammond [4], a standard THC unit would represent a considerable improvement to the status quo, despite differences in the time–course and effect profile of certain products [1]. Current dosing information for oral (mg THC) and inhaled (% THC) products are poorly understood by consumers [9] and are difficult to compare with each other. Listing the number of doses per package substantially improves consumer understanding [9] and fulfils the need for clearer dosing information [10]. In conclusion, a standard THC unit is necessary to advance and harmonize scientific research, product regulation and consumer understanding of cannabis use and its consequences. Implementing standard THC units in legal recreational cannabis markets would represent an important step towards this goal. None. T. F. is funded by a Senior Academic Fellowship from the Society for the Study of Addiction. The funder had no role in the writing of the report or the decision to submit for publication. Tom Freeman: Conceptualization-lead; writing-original draft-lead; writing-review & editing-equal. Valentina Lorenzetti: Conceptualization-supporting; writing-review & editing-equal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0090,021
Science ouverte0,0090,008
Intégrité de la recherche0,0450,072
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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