Cost-effectiveness of nodal observation versus completion lymphadenectomy in patients with melanoma and sentinel lymph node metastases.
Notice bibliographique
Résumé
e22076 Background: The MSLT-II trial demonstrated no survival benefit of completion lymphadenectomy (CLND) compared to nodal observation (NO) and subsequent therapeutic lymphadenectomy (TLND) in the case of macroscopic nodal relapse in patients with melanoma and SLN metastases. NO avoids the upfront cost and morbidity of CLND. However, patients followed with NO must undergo intensive surveillance and if TLND is required, it is associated with a higher complication rate than CLND. The cost-effectiveness of NO versus CLND in light of data from MSLT-II has not been previously studied. Methods: A Markov model with a 10-year time horizon was constructed to simulate two hypothetical cohorts of patients with SLN metastases undergoing NO and subsequent TLND for nodal recurrence or upfront CLND. Transition probabilities between disease states were derived from the MSLT-II trial. Remaining parameters including complication rates and health state utilities were obtained from an extensive review of the literature. Direct health care system costs were obtained from published US Medicare cost data and the literature. Primary outcomes were cost and quality-adjusted life years (QALYs) saved. Incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was used to compare treatment strategies. Sensitivity analysis was performed in order to evaluate model uncertainty. A threshold of acceptance of $100,000/QALY was used. Results: Total projected cost over the study period for CLND was $28,609.87, while that of NO was lower at $20,865.27, resulting in $7,744.60 saved for the NO treatment strategy. Ten-year utility was 4.840 for CLND compared to 5.379 for NO, resulting in a gain of 0.539 QALYs in the NO arm. The NO strategy is dominant in the model as it results in both cost-savings and a gain in health effects, with an average ICER of -$14,368.46/QALY gained. Conclusions: From the payer perspective, the strategy of NO compared to CLND in patients with melanoma and SLN metastases is associated with an improvement in health outcomes and reduction in cost. Taking into account MSLT-II trial data, this study demonstrates NO is more cost-effective than CLND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».