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Enregistrement W3031553269 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e22076

Cost-effectiveness of nodal observation versus completion lymphadenectomy in patients with melanoma and sentinel lymph node metastases.

2020· article· en· W3031553269 sur OpenAlexaff
Elena Parvez, Teodora Dumitra, Dimitra Panagiotoglou, Sarkis Meterissian, Sinziana Dumitra

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymphadenectomyQuality-adjusted life yearCost effectivenessSurgeryLymph nodeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e22076 Background: The MSLT-II trial demonstrated no survival benefit of completion lymphadenectomy (CLND) compared to nodal observation (NO) and subsequent therapeutic lymphadenectomy (TLND) in the case of macroscopic nodal relapse in patients with melanoma and SLN metastases. NO avoids the upfront cost and morbidity of CLND. However, patients followed with NO must undergo intensive surveillance and if TLND is required, it is associated with a higher complication rate than CLND. The cost-effectiveness of NO versus CLND in light of data from MSLT-II has not been previously studied. Methods: A Markov model with a 10-year time horizon was constructed to simulate two hypothetical cohorts of patients with SLN metastases undergoing NO and subsequent TLND for nodal recurrence or upfront CLND. Transition probabilities between disease states were derived from the MSLT-II trial. Remaining parameters including complication rates and health state utilities were obtained from an extensive review of the literature. Direct health care system costs were obtained from published US Medicare cost data and the literature. Primary outcomes were cost and quality-adjusted life years (QALYs) saved. Incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was used to compare treatment strategies. Sensitivity analysis was performed in order to evaluate model uncertainty. A threshold of acceptance of $100,000/QALY was used. Results: Total projected cost over the study period for CLND was $28,609.87, while that of NO was lower at $20,865.27, resulting in $7,744.60 saved for the NO treatment strategy. Ten-year utility was 4.840 for CLND compared to 5.379 for NO, resulting in a gain of 0.539 QALYs in the NO arm. The NO strategy is dominant in the model as it results in both cost-savings and a gain in health effects, with an average ICER of -$14,368.46/QALY gained. Conclusions: From the payer perspective, the strategy of NO compared to CLND in patients with melanoma and SLN metastases is associated with an improvement in health outcomes and reduction in cost. Taking into account MSLT-II trial data, this study demonstrates NO is more cost-effective than CLND.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,640
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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