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Enregistrement W3031587741 · doi:10.3760/cma.j.issn.1671-7600.2007.02.006

Meta-analysis of application of Ottawa knee rules in knee injuries

2007· article· en· W3031587741 sur OpenAlexaboutno aff
PU Zu-hui, Huajian Xu, Junming Yin

Notice bibliographique

RevueZhonghua chuangshang guke zazhi · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 采用循证医学的Meta分析方法研究膝关节骨折快速诊断规则(OKR),明确OKR诊断膝关节骨折的准确性,探讨膝关节外伤X线摄片合理选择的必要性.方法 收集1990年1月~2006年5月国内外公开发表的OKR诊断膝关节骨折的文献,按Cochrane诊断组建议的对Meta分析的质量要求对符合条件的原始文献进行质量评估,提取有效文献的数据进行合并分析,计算OKR的敏感性和特异性,阳性似然比和阴性似然比,并做诊断试验的SROC曲线.同时对文献的异质性和偏倚进行评价.结果 共检索到文献131篇,符合纳入标准的共6篇,均为成人OKR对膝关节骨折的准确性研究,合并敏感性为100%,合并特异性为49%,阳性似然比为1.91,阴性似然比为0.024.结论 OKR在膝关节骨折的诊断方面具有较高的临床应用价值,可以减少30%~40%的不必要X线摄片,节约医疗资源,降低医疗费用,减少患者在急诊处理的等待时间.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,076
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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