MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031590260 · doi:10.4236/msa.2020.115022

Thermo-Stamping Process of Glass and Carbon-Fibre Reinforced Polymer Composites

2020· article· en· W3031590260 sur OpenAlex
Walid Harizi, Zoheir Aboura, M. Deléglise, Valérie Briand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Sciences and Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundRégion NormandieRégion Hauts-de-France
Mots-clésPolyetherimideMaterials scienceComposite materialScanning electron microscopeThermoplasticPorosityWettingPolymerCarbon fibersComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, manufacturing tools for thermoplastic (TP) composites have been developed. The chosen process involves the stacking alternately of oriented dry fabrics and TP films and does not use semi-products in order to reduce material costs. This study was specifically directed towards optimizing the impregnation of continuous glass and carbon fibres reinforcing two TP amorphous matrices, the polyphenylsulfone (PPSU) and polyetherimide (PEI), to obtain semi-finished products employed for aeronautical structures. The impregnation quality of inter and intra-yarns is analyzed and validated by optical and scanning micrographic observations conducted with an optical and a Scanning Electron Microscopies (SEM), respectively. The study showed that besides the process parameters and porosity distribution in the core of warp yarns, the impregnation quality depends on the surface properties of constituents. Desizing treatment has been carried out to improve the wettability of fibres by the TP matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle