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Enregistrement W3031590260 · doi:10.4236/msa.2020.115022

Thermo-Stamping Process of Glass and Carbon-Fibre Reinforced Polymer Composites

2020· article· en· W3031590260 sur OpenAlexaff
Walid Harizi, Zoheir Aboura, M. Deléglise, Valérie Briand

Notice bibliographique

RevueMaterials Sciences and Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundRégion NormandieRégion Hauts-de-France
Mots-clésPolyetherimideMaterials scienceComposite materialScanning electron microscopeThermoplasticPorosityWettingPolymerCarbon fibersComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, manufacturing tools for thermoplastic (TP) composites have been developed. The chosen process involves the stacking alternately of oriented dry fabrics and TP films and does not use semi-products in order to reduce material costs. This study was specifically directed towards optimizing the impregnation of continuous glass and carbon fibres reinforcing two TP amorphous matrices, the polyphenylsulfone (PPSU) and polyetherimide (PEI), to obtain semi-finished products employed for aeronautical structures. The impregnation quality of inter and intra-yarns is analyzed and validated by optical and scanning micrographic observations conducted with an optical and a Scanning Electron Microscopies (SEM), respectively. The study showed that besides the process parameters and porosity distribution in the core of warp yarns, the impregnation quality depends on the surface properties of constituents. Desizing treatment has been carried out to improve the wettability of fibres by the TP matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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