Thermal performance of heat and water recovery systems: Role of condensing heat exchanger material
Notice bibliographique
Résumé
A significant amount of sensible and latent heat can be recovered at low temperatures from the flue gas of process heating equipment. However, the condensation of acids and water vapor makes the flue gas a highly-corrosive environment, which is a challenge for condensing heat exchangers. Corrosion-resistant materials are usually expensive and/or have relatively low thermal conductivities. Hence, it is essential to characterize the role of thermal conductivity of heat exchanger material in the performance of condensing heat exchangers. In the present study, a new analytical model is proposed and validated against available experimental data to predict the thermal performance of a tube-bank heat and water recovery unit. Our study indicates a threshold for tube thermal conductivity (~0.75 W m−1K−1), which is a point where further increase does not significantly improve the condensation efficiency. This relatively low value of thermal conductivity, compared to commonly-used materials, e.g., ~10–15 W m−1K−1 for stainless steel, unlocks the potential of using materials such as natural graphite, plastics, polymers, and ceramics (with thermally conductive additives) for applications in condensing heat exchangers and heat/water recovery in industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».