MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3031604902

Locus of control in patients with Huntington disease: a cross-sectional study.

2020· article· en· W3031604902 sur OpenAlexaff
Brynne Stainsby, Silvano Mior, Mark Guttman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyLocus of controlMedicineHuntington's diseaseDiseasePsychiatryPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyInternal medicineDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health locus of control (LOC) represents an individual's beliefs regarding one's ability to influence health outcomes. In patients with chronic and neurodegenerative diseases, greater internal LOC has been associated with lower levels of disability. OBJECTIVE: To examine LOC in patients with Huntington disease (HD). METHODS: A cross-sectional study of individuals affected by HD, stratified by disease status, was conducted. Participants completed a demographic questionnaire, the Internal Control Index (ICI), and the Hospital Anxiety and Depression Scales. RESULTS: Thirty-four subjects completed the study. All groups demonstrated greater internal LOC (measured by ICI scores), and significant differences between groups were observed. Secondary analysis demonstrated relationships between depressive symptoms and anxiety symptoms, and ICI score and time from clinical diagnosis of HD. CONCLUSION: As patients with chronic pain and neurodegenerative diseases such as HD are likely to present for chiropractic care, identifying factors such as anxiety, depression and LOC may affect patients' response to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetGenetic Neurodegenerative Diseases→Travaux en français237 207→