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Enregistrement W3031605224 · doi:10.5539/jsd.v13n3p71

Sustainability and Large-Scale Events: The Case of the Extraordinary Jubilee of Mercy and the Application of Sustainable Development Goals

2020· article· en· W3031605224 sur OpenAlexvenueno aff
Chiara Di Gerio, Gloria Fiorani, Giuseppe Paciullo

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainable developmentScale (ratio)BusinessBest practiceService (business)Quality (philosophy)Order (exchange)Event (particle physics)Process managementEnvironmental economicsEnvironmental resource managementPolitical scienceMarketingEconomicsManagementLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale events, which are characterised by a dynamic complexity involving different national public administrations and institutional levels, require special attention in order to select adequate event management systems. Consequently, the analysis of a best practice event may be useful to identify the main variables, in terms of sustainable strategic planning, execution and control –required to achieve the greatest level of efficiency with regard to cost optimisation and quality of service delivery– along with exhorting the public sector to seek a structural renovation that makes better use of its available resources and fosters global sustainable growth. From this perspective, one such relevant experience has been the Italian case of the 2016 Extraordinary Jubilee of Mercy, coordinated by the Prefect of Rome. Indeed, the latter decided to adopt actions consistent with sustainability standards due to an inter-institutional network design and the engagement of institutions at different levels. Within a very short period, the Prefect of Rome achieved three main results: the coordination of the activities of the working groups, the integration of internal and external surveillance and communication systems, and collaboration with higher education institutions to acquire and disseminate knowledge. Accordingly, the aim of this paper is to describe and analyse this best practice event organised and managed by the Italian public administration with reference to the achievement of the UN’s Sustainable Development Goals (SDGs). To systemise and combine the outcomes of these processes, as well as to evaluate whether they were consistent with sustainable development, the systems thinking technique was used. This paper explores the concept of sustainable development and focuses on its traditional social, environmental and economic pillars within the context of planned events such as the 2016 Extraordinary Jubilee of Mercy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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