"A Video of Myself Helps Me Learn": A Scoping Review of the Evidence of Video-Making for Situated Learning
Notice bibliographique
Résumé
Nursing, dance and studio-based arts, engineering, and athletic therapy are viewed as practice-oriented professions in which the teaching and situated learning of practical skills are central. In order to succeed, students must perform a series of performance-based assessments, which seemingly require an "able" body to enact complex tasks in situated and/or simulation-based contexts (for example, "safe nursing practice"). Our interdisciplinary research seeks to intervene within the culture of professional learning by investigating what we know about the use of smartphone video recording for situated, practice-based learning, and for supporting interactive video-based assessment as a means of accommodation and extending access for students, including students with performance anxiety, mature students, ESL learners, students with disabilities, and students in remote communities. In this paper we employ a scoping review methodology to present our findings related to students' and instructors' perspectives on the use of smartphone video to demonstrate and document practical knowledge and practice-oriented competencies across fields in the arts and sciences. We also examine broader research, as well as the ethical and design implications for the development of our technology-based toolbox project -an online resource created to advance pedagogies deploying smartphones as tools for practical skills acquisitionand for accommodation -within multidisciplinary practical learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».