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Enregistrement W3031623857 · doi:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2012.06.004

Apathy and related factors in patients with Parkinson’s disease

2012· article· en· W3031623857 sur OpenAlexaboutno aff
Zheng-qin Liu

Notice bibliographique

RevueChin J Neurol · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyHamdMontreal Cognitive AssessmentDepression (economics)Rating scaleParkinson's diseasePsychologyPsychiatryInternal medicineMedicineLogistic regressionPhysical therapyDiseaseCognitionDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the prevalence, clinical traits and correlates of apathy in patients with Parkinson’s disease(PD). Methods Seventy-seven cases of PD patients and 40 health controls were recuited in the present study. Apathy was assessed using Lille Apathy Rating Scale(LARS)and related factors, such as motor function, cognition, depression, age, sex, education level, disease duration, levodopa equivalent doses (LED) and use of antipsychotic drugs were also evaluated. Four kinds of scales, Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS), Hoehn-Yahr staging, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) were employed to evaluate the motor function, cogniton and depression, respectively. Results The prevalence of apathy and depression in the 77 PD patients were 49.4%(38/77) and 46.8%(36/77), respectively. Of the 77 PD patients, 11 cases had apathy without depression (14.3%); 9 cases had depression without apathy(11.7%) and 27 cases had apathy combined with depression(35.1%). Among the PD patients with apathy, the cognitive type is the most common one, accounting for 86.8%(33/38). There were significant statistical differences in education level,UPDRS-Ⅱ/Ⅲ scores, Hoehn-Yahr staging, MoCA and HAMD scores between apathy(n=38) and no-apathy(n=39) PD patients(t= 2.309, -3.144,-4.000, -3.217, 2.649,-3.909, all P<0.05). According to the unifactoral Logistic regression analysis of apathy correlates, UPDRS-Ⅱ/Ⅲ scores, Hoehn-Yahr staging and HAMD scores were the risk factors for apathy while education level and MoCA were the protective factors for apathy. In the multiple Logistic regression analysis, HAMD scores,UPDRS-Ⅱ scores and education level were included. Conclusions The prevalence of apathy in PD patients was significantly higher than healthy controls. Apathy could be present without depression in PD patients, and was associated with education level, motor dysfunction degree, cognitive impairment and depression severity. Key words: Parkinson disease; Apathy; Depression; Prevalence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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