Rapid Diagnostic Test Versus Microscopy for Diagnosing Malaria Among Pregnant Women in a Resource-Poor Setting; A Cross-Sectional Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic challenge of malaria in Nigeria remarkably impedes the World Health Organization (WHO) recommendation of laboratory diagnosis before treatment. Rapid Diagnostic Test (RDT) is easier and cheaper to perform when compared with microscopy especially in resource-poor settings. However there are conflicting results on the accuracy of RDT versus microscopy from previous studies. AIM: To compare the overall accuracy of microscopy and RDT in detecting peripheral malaria among pregnant women with clinical features of malaria. MATERIALS & METHODS: This was a cross-sectional comparative studyin whichRDT, microscopy and polymerase chain reaction (PCR) were performed using the peripheral bloodof the eligible study participants at the Alex Ekwueme Federal University Teaching Hospital, Abakaliki between September 1, 2016 and March 31, 2017.The PCR was used as the gold standard in this study. Data was analyzed with the Statistical Package for Social Sciences version 18 (IBM SPSS, Chicago, USA). P value ≤ 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The actual prevalent rates of malaria based on RDT, microscopy and PCR results among the participants were 58.2%, 59.9% and 61.1% respectively. There was no statistical significant difference among RDT, microscopy and combined RDT and microscopy on overall accuracy. Malaria infestation was associated with self-employed and unemployed women, primigravidity, second trimester, rural residence, non-use of long lasting insecticide treated nets and intermittent preventive therapy for malaria. CONCLUSION: There was no difference in overall accuracy among RDT, microscopy and combined RDT and microscopy. This underscores the need to scale up RDT for every patient with clinical features of malaria before treatment in this environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».