Modes of cannabis use among Canadian youth in the COMPASS study; using LCA to examine patterns of smoking, vaping, and eating/drinking cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Research has indicated that cannabis consumption through alternative modes of use such as eating/drinking or vaping may be increasing in areas where cannabis has been legalized. However, there is little research that examines these different modes of cannabis use in a Canadian youth context. The purpose of this study was to identify pre-legalization modes of cannabis use (smoking, eating/drinking, vaping) among a sample of 45,677 secondary school students who participated in year 6 (2017/18) of the COMPASS study. Within our sample, 24.9% reported cannabis use within the last 12 months; among those, 38.7% reported occasional use, and 61.3% reported current use. Multi-mode patterns of use were common; more than half of those reporting current cannabis use indicated a use pattern other than exclusively smoking, and over 20% reported use via all three modes. Findings from a latent class analysis identified three distinct groups and suggested that eating/drinking cannabis and vaping cannabis may more often be an addition to smoking rather than a replacement. Continued monitoring of these patterns is important for public health and necessary to evaluate any changes resulting from cannabis legalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».