A Canadian Cohort Study to Evaluate the Outcomes Associated with a Multicenter Initiative to Reduce Antipsychotic Use in Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of a multicenter intervention to reduce potentially inappropriate antipsychotic use in Canadian nursing homes at the individual and facility levels. DESIGN: Longitudinal, population-based cohort study to evaluate the Canadian Foundation for Healthcare Improvement's Spreading Healthcare Innovations Initiative to reduce potentially inappropriate antipsychotic use in 6 provinces/territories. SETTING AND PARTICIPANTS: Adults in nursing homes in 6 provinces/territories in Canada between 2014 and 2016. The sample involved 4927 residents in 45 intervention homes and 122,570 residents in 1193 control homes in the first quarter of the study. MEASURES: Assessment data based on the Resident Assessment Instrument 2.0 were used in both settings to track antipsychotic use and to obtain risk-adjusters for a quality indicator on potentially inappropriate use. INTERVENTION: Quality improvement teams in participating organizations were provided with education, training, and support to implement localized strategies intended to reduce antipsychotic medication use in residents without diagnosis of psychosis. RESULTS: At the resident level, we found that the odds of remaining on potentially inappropriate antipsychotics were 0.75 in intervention compared with control homes after adjusting for age, sex, aggressive behavior, and cognition. These findings were evident within the pooled Canadian data as well as within provinces. At the facility level, the intervention homes had greater improvements in risk-adjusted quality indicator performance than the control homes, and this was true for the worst, median, and best-performing homes at baseline. There was no major change in the quality indicator for worsening of behavior symptoms. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: The Canadian Foundation for Healthcare Improvement intervention was associated with a reduction in potentially inappropriate antipsychotic use at both the individual and facility levels of analysis. This improvement in performance was independent of secular trends toward reduced antipsychotic use in participating provinces. This suggests that substantial improvements in medication use may be achieved through targeted, collaborative quality improvement initiatives in long-term care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».