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Enregistrement W3031633961 · doi:10.1186/s13031-020-00273-1

Health in conflict and post-conflict settings: reproductive, maternal and child health in Colombia

2020· article· en· W3031633961 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidUniversidad de AntioquiaSickkids Research InstituteInternational Development Research CentreFamily Larsson‐Rosenquist FoundationHospital for Sick ChildrenUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPublic healthHealth services researchReproductive medicineReproductive healthMedicineChild healthEpidemiologyHealth policyEnvironmental healthPregnancyFamily medicinePopulationNursingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In conflict-afflicted areas, pregnant women and newborns often have higher rates of adverse health outcomes. OBJECTIVE: To describe maternal and child health indicators and interventions between 1998 and 2016 comparing high and low conflict areas in Colombia. METHODS: Mixed study of convergent triangulation. In the quantitative component, 16 indicators were calculated using official, secondary data sources. The victimization rate resulting from armed conflict was calculated by municipality and grouped into quintiles. In the qualitative component, a comparative case study was carried out in two municipalities of Antioquia: one with high rates of armed conflict and another with low rates. A total of 41 interviews and 8 focus groups were held with local and national government officials, health professionals, community informants, UN agencies and NGOs. RESULTS: All of the indicators show improvement, however, four show statistically significant differences between municipalities with high victimization rates versus low ones. The maternal mortality ratio was higher in the municipalities with greater victimization in the periods 1998-2004, 2005-2011 and 2012-2016. The percentage of cesarean births and women who received four or more antenatal visits was lower among women who experienced the highest levels of victimization for the period 1998-2000, while the fertility rate for women between 15 and 19 years was higher in these municipalities between 2012 and 2016. In the context of the armed conflict in Colombia, maternal and child health was affected by the limited availability of interventions given the lack of human resources in health, supplies, geographical access difficulties and insecurity. The national government was the one that mostly provided the programs, with difficulties in continuity and quality. UN Agencies and NGOs accessed more easily remote and intense armed conflict areas. Few specific health interventions were identified in the post-conflict context. CONCLUSIONS: In Colombia, maternal and child health indicators have improved since the conflict, however a pattern of inequality is observed in the municipalities most affected by the armed conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle