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Enregistrement W3031641285 · doi:10.1089/fpsam.2020.0073

Long-Term Results of a Pedicled and Innervated Sternocleidomastoid Muscle Flap to Immediately Reconstruct Superficial Parotidectomy Defects

2020· article· en· W3031641285 sur OpenAlexaff
Julianna Zenke, Abdulrahman Alenazi, Connor Sommerfeld, Justin M. Pyne, Sherif Idris, Ahmed Darwish, Hadi Seikaly, Kal Ansari

Notice bibliographique

RevueFacial Plastic Surgery & Aesthetic Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSternocleidomastoid muscleSurgeryParotidectomyParotid glandRetrospective cohort studyFacial nerveDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Conventional reconstruction techniques for superficial parotidectomy have been criticized for their ability to provide long-term volumetric correction and to prevent Frey's syndrome. Objective: To demonstrate the long-term effectiveness of a pedicled and innervated sternocleidomastoid muscle flap (PISCMMF) to reconstruct superficial parotidectomy defects. Design, Setting, and Participants: This is a retrospective cohort study of patients treated by a single surgeon in a tertiary care center from July 2012 to March 2018. Seventeen of a possible 34 eligible adults having undergone reconstruction with a PISCMMF for benign parotid disease with at least 1 year of follow-up were included through convenience sampling. Patients with revision parotid surgery, malignant parotid tumors, neck dissections, or prior spinal accessory nerve dysfunction were excluded. Intervention: A PISCMMF was used to immediately reconstruct superficial parotidectomy defects. Main Outcomes and Measures: Participants underwent three-dimensional facial imaging, starch–iodine testing for Frey's syndrome, and completed a validated satisfaction questionnaire. The surface area of the positive starch–iodine tests was calculated. An average model was generated from participant images, allowing the calculation of surface millimeter differences comparing the operative with nonoperative sides. Results: Seventeen patients [7 male (41.2%), mean age 50.82 ± 12.37 years] underwent a PISCMMF to reconstruct excision (mean specimen weight = 21.45 ± 12.22 g) of benign lesions [9 pleomorphic adenomas (52.9%), 5 Warthin's tumors (29.4%), 2 cysts (11.8%), 1 chronic parotitis (5.9%)], with a mean follow-up time of 35.41 ± 12.30 months. Rates of objective and subjective Frey's syndrome were 29.4% and 11.8%, respectively. The average surface area affected was 2.32 cm 2 [standard deviation (SD) = 1.95 cm 2 ] compared with the average surface area of 16.35 cm 2 (SD = 9.20 cm 2 ) of the excised specimens. Facial symmetry analysis revealed an average millimeter difference of −1.57 ± 2.55 mm that was not significant at a threshold of 2 mm [ t (16) = 0.69, p = 0.50]. No participants had postoperative shoulder or neck dysfunction. Overall satisfaction was 95.4%. Age ( β = −0.51, p = 0.02) and case number ( β = 0.44, p = 0.04) were significant predictors of smaller millimeter difference ( R 2 = 0.48, F (2,14) = 6.41, p = 0.01). The specimen mass ( β = −0.05, p = 0.35) did not predict millimeter difference ( R 2 = 0.11, F (1,8) = 0.10, p = 0.35). Conclusions and Relevance: A PISCMMF immediately reconstructing parotidectomy defects successfully restores facial symmetry, prevents clinically significant Frey's syndrome, and results in high patient satisfaction in the long term without significant morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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