A Core Outcome Set for Neonatal Opioid Withdrawal Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As rates of neonatal opioid withdrawal are increasing, the need for research to evaluate new treatments is growing. Large heterogeneity exists in health outcomes reported in current literature. Our objective is to develop an evidence-informed and consensus-based core outcome set in neonatal opioid withdrawal syndrome (NOWS-COS) for use in studies and clinical practice. METHODS: An international multidisciplinary steering committee was established. A systematic review and a 3-round Delphi was performed with open-ended and score-based assessments of the importance of each outcome to inform clinical management of neonatal opioid withdrawal. Interviews were conducted with parents and/or caregivers on outcome importance. Finally, a consensus meeting with diverse stakeholders was held to review all data from all sources and establish a core set of outcomes with definitions. RESULTS: The NOWS-COS was informed by 47 published studies, 41 Delphi participants, and 6 parent interviews. There were 63 outcomes evaluated. Final core outcomes include (1) pharmacologic treatment, (2) total dose of opioid treatment, (3) duration of treatment, (4) adjuvant therapy, (5) feeding difficulties, (6) consolability, (7) time to adequate symptom control, (8) parent-infant bonding, (9) duration of time the neonate spent in the hospital, (10) breastfeeding, (11) weight gain at hospital discharge, (12) readmission to hospital for withdrawal, and (13) neurodevelopment. CONCLUSIONS: We developed an evidence-informed and consensus-based core outcome set. Implementation of this core outcome set will reduce heterogeneity between studies and facilitate evidence-based decision-making. Future research will disseminate all the findings and pilot test the validity of the NOWS-COS in additional countries and populations to increase generalizability and impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».