0918 Quebec Adolescents’ Insomnia Symptoms, Mental Health & Access to Sleep Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Our school boards are part of the Quebec Center Of Excellence For Mental Health, and are thus mandated to identify and then prevent/treat factors that could negatively affect the mental health of their students. As part of this mission, we conducted a study that aimed 1) to examine the prevalence of insomnia in typically developing students in Quebec and their associations with students’ mental health, and; 2) to assess student access to behavioral sleep interventions in Quebec. Methods 145 (Age 15.53+1; 75 Girls, 70 Boys) typically developing students. Insomnia symptoms were measured using the Insomnia Severity Index. Sleep was measured by Actigraphy. The Youth Self Report was used to measure students mental health. Access to care was measured using a detailed questionnaire. Results The key findings were: 1) 45% of the students reported poor sleep quality, dysfunction during the day due to sleepiness, difficulty falling or staying asleep, and excessive daytime sleepiness. Total scores on self-reports sleep measures were positively significantly correlated with Actigraphy measures of sleep duration and quality and with each other; 2) Robust positive associations were found between insomnia and psychiatric symptoms after adjusting for common risk factors, including age, socioeconomic status, and gender; 3) None of the students had access to sleep care and 25% of them reported using over-the counter sleep aids with minimal success. Conclusion These findings are alarming because they show that: 1) insomnia symptoms are prevalent in Quebec students and are strongly associated with the symptomatology of mental distress in students who do not meet the diagnostic criteria of a psychological disorder, and; 2) these students do not have access to insomnia care. These findings suggest that treatment of insomnia could offer an incredible opportunity to protect and improve the sleep and the mental health of these students. Support Canadian Institute of Health Research grant to Reut Gruber
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».