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Enregistrement W3031646045 · doi:10.1177/0706743720927830

Long-term Outcomes of Intensive Inpatient Care for Severe, Resistant Obsessive-Compulsive Disorder: Résultats à long terme de soins intensifs à des patients hospitalisés pour un trouble obsessionnel-compulsif grave et résistant

2020· article· en· W3031646045 sur OpenAlexvenueno aff
Srinivas Balachander, Aakash Bajaj, Nandita Hazari, Ajay Kumar, Nitin Anand, Paulomi M. Sudhir, Anish V. Cherian, Janardhanan C. Narayanaswamy, T. S. Jaisoorya, Suresh Bada Math, Kandavel Thennarasu, Shyam Sundar Arumugham, Y. C. Janardhan Reddy

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical Global ImpressionPharmacotherapyMedicinePsychiatryPsychologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A substantial proportion of severely ill patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) do not respond to serotonin reuptake inhibitors (SRIs) and are unable to practice cognitive behavioral therapy (CBT) on an out-patient basis. We report the short-term (at discharge) and long-term (up to 2 years) outcome of a multimodal inpatient treatment program that included therapist-assisted intensive CBT with adjunctive pharmacotherapy for severely ill OCD patients who are often resistant to SRIs and are either unresponsive or unable to practice outpatient CBT. METHODS: A total of 420 patients, admitted between January 2012 and December 2017 were eligible for the analysis. They were evaluated using the Mini International Neuropsychiatric Interview, the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (YBOCS), and the Clinical Global Impression (CGI) scale. All patients received 4 to 5 therapist-assisted CBT sessions per week along with standard pharmacotherapy. Naturalistic follow-up information at 3, 6, 12, and 24 months were recorded. RESULTS: = 1.64); 211/420 (50%) were responders (≥35% YBOCS reduction and CGI-I≤2) and an additional 86/420 (21%) were partial responders (25% to 35% YBOCS reduction and CGI-I≤3). Using latent class growth modeling of the follow-up data, 4 distinct classes were identified, which include "remitters" (14.5%), "responders" (36.5%), "minimal responders" (34.7%), and "nonresponders" (14.6%). Shorter duration of illness, better insight, and lesser contamination/washing symptoms predicted better response in both short- and long-term follow-up. CONCLUSION: Intensive, inpatient-based care for OCD may be an effective option for patients with severe OCD and should be considered routinely in those who do not respond with outpatient treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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