Cultural Influences on Perceptions of Emotions Depicted in Emojis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggests that people from different cultures weigh cues in the eyes versus mouth differently while interpreting emotions. In Western cultures, where overt emotional display is the norm, people weigh the mouth region more heavily when interpreting facial emotional expression in comparison with people from Eastern cultures. By contrast, in Eastern cultures, where subtle emotion display is the norm, people weigh the eyes region more heavily in comparison with people from Western cultures. Emojis are frequently used paralinguistic cues that convey emotions. Here, we report the results of an online quasiexperimental study in which emotion cues in the eyes and mouth regions of emojis were manipulated to test for differences in the perception of emotions among Westerners and Easterners (N = 427). Consistent with previous research, relative to one another, Westerners' and Easterners' ratings of the emotional valence (i.e., happiness/sadness) of emojis were influenced more heavily by the mouth and eyes, respectively. Thus, the present study adds to the literature suggesting cultural differences in the use of mouth versus eye cues to interpret emotions and supports the notion that these differences extend to paralinguistic cues such as emojis and, consequently, have implications for digital communication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle