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Enregistrement W3031665284 · doi:10.1177/0846537120928864

COVID-19: Safe Guidelines for Breast Imaging During the Pandemic

2020· review· en· W3031665284 sur OpenAlexaffabout
Jean M. Seely, Anabel M. Scaranelo, Charlotte J. Yong‐Hing, Shusheila Appavoo, Carolyn Flegg, Supriya Kulkarni, Anat Kornecki, Nancy Wadden, Yves Loisel, Stephanie C. Schofield, Sandra Leslie, Paula B. Gordon

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Nutrition SocietyMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoWestern UniversityNova Scotia Health AuthorityWomen's College HospitalSt Joseph's Health CarePrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaHôpital du Saint-SacrementUniversity Health NetworkOttawa HospitalBC Cancer AgencyUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Breast imagingPandemicGuidelinePersonal protective equipmentCollateral damageMedical physicsMammographySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedical imagingIntensive care medicineMedical emergencyRadiologyCancerPathologyInternal medicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the COVID-19 pandemic, breast imaging must be performed using safe practices. Balancing the need to avoid delays in the diagnosis of breast cancer while avoiding infection requires careful attention to personal protective equipment and physical distancing and vigilance to maintain these practices. The Canadian Society of Breast Imaging/Canadian Association of Radiologists guideline for breast imaging during COVID-19 is provided based on priority according to risk of breast cancer and impact of delaying treatment. A review of the best practices is presented that allow breast imaging during COVID-19 to maximize protection of patients, technologists, residents, fellows, and radiologists and minimize spread of the infection. The collateral damage of delaying diagnosis of breast cancer due to COVID-19 should be avoided when possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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