Fruit and Vegetables Carotenoids Intake in Eight Latin American Countries, Results from the ELANS Study
Notice bibliographique
Résumé
To determine carotenoid intake (Beta and alpha carotene, lycopene and beta cryptoxanthin) from fruit and vegetable sources in ELANS participating countries. Data were obtained from the Latin American Health and Nutrition Study (ELANS), a multicenter study developed in urban areas of 8 Latin American countries: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Peru and Venezuela. Dietary intake among 9218 participants (15- 65 y) was assessed using two 24-hour recall and processed by Nutritional Data System for Research (NDS-R). Fruits and vegetables were classified according to the 2002–2007 FAO Supply Utilization Accounts Data. Major food sources of carotenoids were assessed using weighed-proportions. Median intake, expressed as micrograms per day (mcg/d), and sources of carotenoids were performed by country. *All data is presented as mcg/d The highest intake for beta-carotene was reported in Ecuador (2659.6 ± 82.8) and the lowest in Brazil (1368.9 ± 42.2). The same trend was observed for alpha-carotene (290.6 ± 15.2 in Brazil vs 975.6 ± 33.5 in Ecuador). The main sources of these carotenoids are root vegetables such as carrots and beets. In the case of lycopene, Ecuador showed the highest average intake (3038.5 ± 174.3) whereas Peru showed the lowest (1111.7 ± 75.2). The most important source of this carotenoid is fruity vegetables, such as tomatoes. For beta cryptoxanthin, the highest intake was observed in Venezuela (246.3 ± 10.7) and the lowest was reported in Brazil (99.5 ± 5.3) Fruits and vegetables are important sources of carotenoids in the human diet. Of all countries included in this study, Brazil had the lowest intake of beta and alpha carotene and beta cryptoxanthin, and Ecuador had the highest intake of beta and alpha carotene and lycopene. Further studies are needed to assess bioavailability and serum concentrations in order to establish dietary recommendations regarding both pro vitamin and non pro-vitamin A carotenoids. The ELANS is supported by a scientific grant from the Coca Cola Company and support from participating academic institutions. The funders had no role in study design, data collection and analysis, the decision to publish, or the preparation of this abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».