Direct acting antiviral HCV treatment does not influence renal function
Notice bibliographique
Résumé
HCV infection is associated with chronic kidney disease due to several mechanisms. Patients treated with interferon-based regimens demonstrate improved renal function and reduced incidence of chronic kidney disease. There is scarce evidence on the effect of direct acting antiviral regimens (DAAs) on renal function.We evaluated serial measures of renal function in a cohort of HCV-infected participants following completion of DAA-based treatment regimens.Measures of glomerular filtration rate (GFR) were estimated by the CKD-EPI equation. Data was recorded at end of treatment, and at 6-12 months, 12-24 months, and greater than 24 months following treatment completion. Group-based trajectory modeling was used to determine distinct GFR trajectories. Predictors of group membership were determined by multinomial regression analysis.Six trajectories were identified. One trajectory comprising 27% of the cohort demonstrated declining renal function and the others demonstrated no change in renal function over time. Baseline GFR did not predict SVR. Diabetes was associated with lower post-treatment GFR but patients with diabetes did not demonstrate a decrease in GFR over the period of evaluation. Cirrhosis and SVR were not significant predictors of GFR or GFR trajectory.There is no clinically relevant change in renal function among the majority of HCV-infected patients following completion of DAA-based treatments. Renal function does not influence the efficacy of DAA-based regimens. No consistent effect of DAA treatment and/or SVR on renal function was observed over a 2-year period following treatment completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».