High-Speed Electromagnetic Transient (EMT) Equivalent Modelling of Power Electronic Transformers
Notice bibliographique
Résumé
The high-speed accurate electromagnetic transient (EMT) simulation of the power electronic transformers (PET) has become a challenge, due to the microsecond-range time steps and the large number of high-frequency semiconductor switches and isolating transformers. Taking the input-series-output-parallel (ISOP) connected cascaded H-bridge (CHB) type dual active bridge (DAB) based PET as an example, this paper proposes a general high-speed equivalent EMT modelling method of PET. First, the isolating transformer within each DAB is discretized into two-port Norton circuits. Second, each CHB-DAB is equivalent to two single-port circuits by eliminating the internal nodes. And the input-side is represented by a Thévenin circuit and the output-side is represented by a Norton circuit. Third, all the CHB-DABs are equivalent to a two-port circuit with all the internal node information preserved. Fourth, the implementation of PET blocking is also considered for startup and fault protective actions. Fifth, the stability of the proposed discrete decoupling method of the PET is verified that it does not introduce specific limitation on the simulation step size. Finally, the developed PET models on PSCAD/EMTDC are shown to be two orders of magnitude faster than the currently available fully-detailed models with negligible loss of accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».