Can Headache Profile Predict Future Disability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine if headache profile can predict future disability in patients with tension-type headache (TTH). MATERIALS AND METHODS: Eighty-three individuals with TTH were recruited. To be included in the study participants needed to fulfill the International Headache Society classification's criteria for episodic or chronic TTH form and to be at least 18 years old. Baseline clinical outcomes (headache and neck-related disability, kinesiophobia, self-efficacy, and anxiety) and physical outcomes (neck extensors muscles maximum voluntary contraction) were collected for all participants. A prospective data collection of headache characteristics (intensity and frequency) was conducted using daily SMS or e-mail over a 1-month period. Headache-related disability was assessed at the 3-month follow-up and was used as the disability criterion for TTH. RESULTS: Correlations showed that the number of years with headache (r=0.53, P<0.001), self-reported neck pain intensity (r=0.29, P=0.025), headache frequency (r=0.60, P<0.001) and intensity (r=0.54, P<0.001), anxiety (r=0.28; P=0.031), as well as neck-related disability (r=0.64, P<0.001) were correlated to headache-related disability assessed at 3 months. Multiple regression showed that these determinants can be used to predict headache disability (R =0.583). Headache frequency (β=0.284) was the best individual predictor. DISCUSSION: Results showed that TTH frequency and intensity and the presence of concomitant infrequent migraine are predictors of future disability over a 3-month period. Further studies are needed to evaluate the contribution of other potential physical outcomes on headache-related disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».