Abstract TP31: Atrial Cardiopathy: Incidence in Endovascular Thrombectomy Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emerging evidence suggests that underlying atrial cardiopathy (AC) may result in thromboembolism formation in the absence of atrial fibrillation (AF). This may explain a proportion of large vessel occlusion (LVO) cryptogenic strokes. The prevalence of AC in endovascular thrombectomy (EVT) patients has not been assessed. Methods: A prospectively maintained database of EVT patients treated at a comprehensive stroke centres between January 2016 and September 2018 was retrospectively screened. Patients undergoing EVT for acute ischemic stroke with admission electrocardiogram (ECG) were selected. Subjects were screened for AF, paroxysmal AF (pAF) and AC with previously validated ECG markers (P-wave terminal force in lead V1 - PTFV1 >4000μV/ms & prolonged P-wave duration - PWD >120 ms. Results: A total of 189 patients were included. Atrial fibrillation was present in 73 (38.6%) patients. Paroxysmal AF was recorded in 31 (16.4%) patients. Atrial cardiopathy markers were present in 88 (46.6%) of the total cohort, compared to 7.7% in a published general population reference (p < 0.001). Atrial cardiopathy was present in 23 (74%) of pAF patients. Conclusion: Atrial cardiopathy occurs frequently in EVT patients, suggesting it may be a LVO stroke risk factor. Atrial cardiopathy may be associated with pAF. Further studies in this patient population are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».