Effects of selenide chitosan sulfate on glutathione system in hepatocytes and specific pathogen-free chickens
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effects of selenide chitosan sulfate (Se-CTS-S) on glutathione (GSH) system in hepatocytes and chickens. Chitosan, sodium selenite (Na2SeO3), selenide chitosan, chitosan sulfate (CTS-S), and Se-CTS-S were added to the culture medium and the basal diets; glutathione peroxidase (GSH-Px) activity, GSH content, total antioxidant capacity (T-AOC), and mRNA levels of cellular GPx (GPx-1) and phospholipid hydroperoxide GPx (GPx-4) in vivo and in vitro were determined. The results showed that Se-CTS-S increased (P < 0.05) GPx-1 and GPx-4 mRNA levels in hepatocytes and livers, and GSH-Px activity, GSH content, and T-AOC in the medium, hepatocytes, plasma, and livers compared with the control and chitosan treatments. Compared with CTS-S, Se-CTS-S treatments increased (P < 0.05) GPx-1 and GPx-4 mRNA levels in hepatocytes and livers, and GSH-Px activity, GSH content, and T-AOC capacity in the medium, hepatocytes, and livers. Compared with Na2SeO3 and CTS-Se, Se-CTS-S increased (P < 0.05) GPx-1 mRNA levels in hepatocytes and livers, GPx-4 mRNA levels in hepatocytes and livers, GSH-Px activity in the medium, hepatocytes, and livers, GSH contents in plasma and livers, and T-AOC in the medium, plasma, and livers. Thus, Se-CTS-S showed better biological activity that mainly benefited from the synergistic effects of Se and sulfate on GSH system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».