Preoperative frailty assessment with Robinson Frailty Score (RFS) and Edmonton Frail Scale (EFS) in older surgical patients with cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e24033 Background: In general geriatric surgical patients, frailty has been shown to predict higher rates of postoperative adverse outcomes. A little is known about how to optimally assess older adults with cancer for preoperative frailty. We evaluated the potential utility of the RFS [Robinson Am J Surg. 2013], EFS [Rolfson Age Ageing. 2006] and Geriatric 8 (G8) for prediction of postoperative adverse events. Methods: This cohort study included older adults who were prospectively evaluated by geriatric oncology service at Kyushu Cancer Center in Japan before undergoing oncological surgery between September 2018 and December 2019. The RFS measures cognition, function (activities of daily living (ADLs) and Timed Up & GO (TUG)), history of falls, comorbidity, albumin and hematocrit (score 0 to 1: fit (n = 71), 2 to 3: prefrail (n = 30) and 4 to 7: frail (n = 13)). The EFS evaluates cognition, function (IADLs and TUG), incontinence, self-perceived health, mood, nutrition, polypharmacy and social support (score 0 to 3: fit, 4 to 7: prefrail and 8 to 17: frail). G8 was dichotomized at previously studied cut-off value of 14. The primary outcome was composite adverse events (AEs), including 30-day postoperative complications (Clavien-Dindo grade ≥ 2) and discharge to an institutional care facility. Severity of surgery was assessed using the Operative Stress Score (OSS) [Shinall JAMA Surg. 2019]. Results: Of 114 patients (median age 80 years, range 72-96), surgery type was GI in 62%, HEENT in 20%, GYN in 8%, and other in 10%. 100 patients had ECOG PS 0 to 1. Using the OSS, surgical procedures were classified as very low to low stress (9%), moderate stress (31%), high stress (46%) and very high stress (15%). 45 patients had AEs. After adjusting for the OSS, preoperative frailty based on the RFS was associated with the occurrence of AEs (fit: 25%, prefrail: 49%, frail: 77%; p < 0.01). However, neither the EFS (fit: 30%, prefrail: 37%, frail: 60%; p = 0.14) nor G8 was significantly associated with a risk of AEs (score > 14: 17%, score ≤ 14: 41%; p = 0.07). Conclusions: Preoperative frailty status defined by the RFS is predictive of postoperative adverse outcomes in older adults undergoing elective surgery for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».