0957 The Association Between Sleep and Sustained Attention Differs in Children vs. Adolescents With ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sleep disturbance in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is frequent, and lead to shorter sleep duration which has been associated with lower performance on sustained attention tasks. However, no study has investigated this association in adolescents with ADHD. We sought to explore whether the association between sleep and sustained attention performance of children with ADHD is similar in adolescents with ADHD given that sleep patterns are different. Methods Parents of 32 children (mean age = 8.0; SD = 1.3) and 10 adolescents (mean = 15.2; SD = 1.3) with ADHD completed a developmental questionnaire including sleep questions. Children and adolescents were medication free and underwent a comprehensive neuropsychological evaluation. Three sleep variables were extracted from the questionnaire, namely the duration of the sleep period during week nights and weekends as well as the difference between the two (“weekend shift”). The Continuous Performance Test was used to measure sustained attention (omission, commission, hit reaction time). Pearson correlations between sleep variables and sustained attention measures were calculated. Results Children showed a positive correlation between hit reaction time and the duration of the sleep period during week nights (r = 0.37; p =0.04), weekends (r = 0.51; p = 0.004) and the weekend shift (r = 0.37; p =0.04). No significant correlations were found in the adolescent group. Conclusion The fact that no significant associations were found in the adolescent group suggest an improvement of the arousal system through brain development in ADHD, or that other mechanisms could be involved in the etiology of ADHD in adolescents. Support Centre d’apprentissage aux 1001 astuces; Fonds de recherche du Québec - Santé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».