Nothing will ever be as before. Reflections on the COVID-19 epidemics by nephrologists in eleven countries
Notice bibliographique
Résumé
It is difficult to define the COVID-19 epidemics: it is the black swan challenging what we thought we knew, confronting countries with a high level of technology with problems that seemed to belong to the past.It is a disaster foretold, predicted by prophetic writers and enlightened politicians; it is the fraudulent mistake that has put everyone in the world at risk… However we see it, this epidemic is also a lifechanging experience for patients and physicians [1][2][3].For this reason, we decided to ask to some young-but not-too-young colleagues who currently work in clinical practice in 11 different countries to tell us something about their experience with the COVID-19 epidemic.They were not selected on the basis of a brilliant curriculum, or a list of outstanding publications, but simply invited as friends, or friends of friends.Most of them answered.The questions were straightforward, touching rapidly on the logistics involved, and also regarding the fears and the hopes engendered by being confronted with "the infection".The answers, summarized and commented on in this editorial, should make us reflect not only on the impact of the epidemics, but also, in a broader sense, on the way the "next generation" of our colleagues is reacting and how they will probably integrate the lessons learnt now in the long years of their future clinical practice.The first question was simple: please, introduce yourself and your work.Yet, albeit simple, the answers, which mirror our different cultures, are interesting: many did not write their names, and two completely skipped the presentation, as if their names mattered little in comparison to the problem they were going to discuss.I'm 30 years old.I'm a nephrologist working in Italy, in the city of Bari (Puglia).I work in the COVID unit in the Policlinico, a large university hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».