Incidence and trends of skin cancer in the United States, 1999-2016.
Notice bibliographique
Résumé
10077 Background: Cutaneous skin cancer is among the most common malignancies in US. While Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) data are vital to estimate its incidence, delays and under-reporting remained major limitations. Surveillance is hindered due to exclusion from states’ reportable diseases and possible outpatient diagnoses’ omission from registries. Thus, exact incidence has not been known. This study determined skin cancer incidence and trends from 1999 to 2016 in a nationally representative sample. Methods: New melanoma, non-melanoma and other skin cancer cases among adults aged ≥20 years were identified in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 1999-2016. Crude and age-adjusted incidences and 95% CIs were estimated by survey year cohorts (1999-2008 and 2009-2016) based on the 2000 US standard population. Sex and age-stratified longitudinal trends were examined in age and sex-adjusted regression models. Statistical analyses accounted for complex survey design with examination sample weight and adjusted for nonresponse. Sensitivity analyses included unadjusted, sex- and age- adjusted modeling. Statistical significance was determined by 2-sided p-value of .05. Results: Among 47,172 adults and 21,192 non-Hispanic whites from 1999-2016, the overall age-standardized incidences of skin cancer per 100000 persons were 390.9 (95% CI: 312-469.7) and 519 (95% CI: 413.8-624.3), respectively. The median age at first diagnosis was 72.2 (mean = 69.8, IQR = 57.5-79.5 years). The incidence was higher in men than women (474.7 vs 313.8 per 100000 persons, p< .001) and increased with older age ( p< .001). Between 1999-2008 and 2009-2016, the incidence was significantly higher in those older than 70, 75 and 80 ( p ≤.01). Rising incidence was also observed in overall population, women, and by approximately 90% among those older than 70. Sensitivity analyses showed similar trends. Conclusions: Our incidence rates for skin cancer were high, particularly in the elderly. From 1999 to 2016, the incidence increased in women and those 70 and older, a concerning observation given the aging population. As understanding susceptible groups has public health implications, our study provided an updated depiction of skin cancer incidence and trends in US. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».