Distinct Long-term Effects of Precision X-Radiation on Reflex Saliva Flow Rate and Tissue Integrity in a Preclinical Model of Chronic Hyposalivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic salivary hypofunction and xerostomia are common side effects of radiation therapy which is an essential component in the curative management in patients with head & neck cancers. Over the years, improvements in delivery techniques such as image-guided intensity modulated radiation therapy have led to improvement in cancer management but chronic hyposalivation continues to be a challenge that causes long-term health implications resulting in compromised quality of life. Recent advances in salivary stem cell research promise new frontier in the treatment of radiation-induced hyposalivation by initiating regeneration of radiation-damaged salivary parenchymal cells. Lack of a standard preclinical immunodeficient model to assess radiation-induced changes objectively and quantitatively in salivary flow rates will impede rapid progress towards the development of cellular therapies for chronic salivary dysfunction and attendant xerostomia. Herein, we report the first fully characterized novel cone-beam computed tomography (CBCT)-guided precision ionizing radiation (IR) induced chronic hyposalivation model in radiosensitive, immunodeficient transgenic NSG-SGM3 mice expressing three human cytokines including c-KIT ligand/stem cell factor. Additionally, we also report a novel and instantaneous method to objectively assess the kinetics of pilocarpine-stimulated salivary flowrate. Comprehensive structural and functional characterization of salivary glands revealed previously unknown and highly complex gender, age, IR dose and salivary gland subtype-specific effects of salivary-ablative precision IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».