Occupational Medicine and Environmental Health in the Border Areas of Euro-Arctic Barents Region: A Review of 30-Year Russian–Norwegian Research Collaboration Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This year marks 30 years of close collaboration between a consortium of institutions, namely, the Northwest Public Health Research Center, Saint-Petersburg (NWPHRC); the Institute of Community Medicine (ICM) of UiT (The Arctic University of Norway, Tromsø); the National Institute of Occupational Health (NIOH), Oslo; the University Hospital of Northern Norway (UNN) at Tromsø; and McMaster University (MU), Hamilton, ON, Canada. During the early years of cooperation, Dr. Chashchin was the Director of the Scientific Laboratory of the North-West Public Health Centre Branch of the NWPHRC located in the town of Kirovks in the Murmansk Region. The primary focus of this long-standing collaboration was to assess and address issues that are important for maintaining the health of the population living in the border areas of Russia and Norway and included the reduction of occupational health risks among workers employed in mining, metallurgical and machine-building enterprises located in the north-western region of Norway and the adjoining Kola Peninsula in Russia. These industrial activities constituted essential components of the local industries. The ongoing Russian-Norwegian cooperation in the field of occupational medicine is an excellent example of the effective combination of intellectual potential and research technologies of multiple countries. It has resulted in the development of a scientifically based set of measures for practical implementation, contributing to the improvement of working conditions and preservation of the health of workers employed at enterprises where the joint research was carried out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle