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Enregistrement W3031821189 · doi:10.1136/vr.105844

Intervertebral disc disease and aortic thromboembolism are the most common causes of acute paralysis in dogs and cats presenting to an emergency clinic

2020· article· en· W3031821189 sur OpenAlexaboutno aff
Graham Rossi, Alexandra Stachel, Alex Lynch, Natasha J. Olby

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineParalysisCATSEtiologyDiseaseEmergency departmentPresentation (obstetrics)BreedPediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute paralysis is a common presentation in small animal emergency clinics, but the aetiological prevalence has not been reported. Knowledge of diagnosis frequency aids prioritisation of differential diagnoses, facilitates resource planning and clinical trial design. METHODS: Medical records from NC State Veterinary Hospital Emergency Room were searched over a five-year period to identify cases presenting with acute non-ambulatory paraparesis or paralysis. Signalment and diagnosis category were extracted. RESULTS: Acute paralysis was the presenting problem in 845 of 21,535 (3.9 per cent) dogs and 66 of 4589 (1.4 per cent) cats admitted over this period. Intervertebral disc disease (IVDD) was the most common cause (608 of 845; 72 per cent) in dogs, followed by vascular disease (34 of 845; 4.0 per cent). Other diagnostic categories accounted for the remaining 20 per cent. Dachshunds were the most common breed (263 of 845; 31.1 per cent), then Labrador retrievers (57 of 845; 6.7 per cent). In cats, aortic thromboembolism (ATE) was the most common diagnosis, occurring in 40 of 66 (60.6 per cent), followed by IVDD (7 of 66; 10.6 per cent). Other diagnostic categories accounted for 30.3 per cent. Six of 845 (0.7 per cent) dogs and two of 66 (3 per cent) cats were categorised as pseudoparalysis with a non-neurological diagnosis. CONCLUSIONS: IVDD and ATE are the overwhelming causes of acute paralysis in dogs and cats, respectively, with approximately 28 per cent of dogs and 40 per cent of cats having a different diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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