Intervertebral disc disease and aortic thromboembolism are the most common causes of acute paralysis in dogs and cats presenting to an emergency clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute paralysis is a common presentation in small animal emergency clinics, but the aetiological prevalence has not been reported. Knowledge of diagnosis frequency aids prioritisation of differential diagnoses, facilitates resource planning and clinical trial design. METHODS: Medical records from NC State Veterinary Hospital Emergency Room were searched over a five-year period to identify cases presenting with acute non-ambulatory paraparesis or paralysis. Signalment and diagnosis category were extracted. RESULTS: Acute paralysis was the presenting problem in 845 of 21,535 (3.9 per cent) dogs and 66 of 4589 (1.4 per cent) cats admitted over this period. Intervertebral disc disease (IVDD) was the most common cause (608 of 845; 72 per cent) in dogs, followed by vascular disease (34 of 845; 4.0 per cent). Other diagnostic categories accounted for the remaining 20 per cent. Dachshunds were the most common breed (263 of 845; 31.1 per cent), then Labrador retrievers (57 of 845; 6.7 per cent). In cats, aortic thromboembolism (ATE) was the most common diagnosis, occurring in 40 of 66 (60.6 per cent), followed by IVDD (7 of 66; 10.6 per cent). Other diagnostic categories accounted for 30.3 per cent. Six of 845 (0.7 per cent) dogs and two of 66 (3 per cent) cats were categorised as pseudoparalysis with a non-neurological diagnosis. CONCLUSIONS: IVDD and ATE are the overwhelming causes of acute paralysis in dogs and cats, respectively, with approximately 28 per cent of dogs and 40 per cent of cats having a different diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle