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Enregistrement W3031827732 · doi:10.1177/2150132720923938

Evaluation of Pharmacy Model in a Trial of Free Essential Medicine Access

2020· article· en· W3031827732 sur OpenAlexaffabout
Muhamad Z. Ally, Nav Persaud, Norman Umali

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Care & Community Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyPharmacistMedicineMedication therapy managementClinical pharmacyThematic analysisFamily medicinePharmacy practiceNursingQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Canada, pharmacists accessing electronic health records (EHR) and mailing medications to patients are relatively uncommon. We evaluated a pharmacy model implemented in a clinical trial that combined allowing the pharmacist access to patients’ EHR and mailing medications to participants. Methods: We conducted thematic analysis of comments made by participants and prescribers, and chart stimulated recalls with the pharmacist involved with the novel pharmacy model implemented in a clinical trial. Results: Major themes from participant’s comments related to the ease of obtaining information about medications from the pharmacy and satisfaction with the delivery. Prescribers felt that this model facilitated collaboration with the pharmacist and welcomed suggestions regarding therapeutic medication changes. Major themes from the pharmacist’s chart stimulated recalls were that access to participants’ EHRs allowed for improved drug therapy management and participant experience, and this pharmacy model increased participant’s access to pharmacy services. Discussion: According to the pharmacist and prescribers, this pharmacy model facilitated their collaboration in prescribing appropriate medications and participants were generally satisfied with the delivery of medications. Conclusion: Participants and prescribers were generally supportive of a pharmacy model that combined allowing the pharmacist access to participants’ EHR and medication mailing. This allowed the pharmacist more opportunities for drug therapy management and collaboration with prescribers. It also improved the participant’s access to pharmacy services, although those services were not always fully utilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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