Evaluation of Pharmacy Model in a Trial of Free Essential Medicine Access
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, pharmacists accessing electronic health records (EHR) and mailing medications to patients are relatively uncommon. We evaluated a pharmacy model implemented in a clinical trial that combined allowing the pharmacist access to patients’ EHR and mailing medications to participants. Methods: We conducted thematic analysis of comments made by participants and prescribers, and chart stimulated recalls with the pharmacist involved with the novel pharmacy model implemented in a clinical trial. Results: Major themes from participant’s comments related to the ease of obtaining information about medications from the pharmacy and satisfaction with the delivery. Prescribers felt that this model facilitated collaboration with the pharmacist and welcomed suggestions regarding therapeutic medication changes. Major themes from the pharmacist’s chart stimulated recalls were that access to participants’ EHRs allowed for improved drug therapy management and participant experience, and this pharmacy model increased participant’s access to pharmacy services. Discussion: According to the pharmacist and prescribers, this pharmacy model facilitated their collaboration in prescribing appropriate medications and participants were generally satisfied with the delivery of medications. Conclusion: Participants and prescribers were generally supportive of a pharmacy model that combined allowing the pharmacist access to participants’ EHR and medication mailing. This allowed the pharmacist more opportunities for drug therapy management and collaboration with prescribers. It also improved the participant’s access to pharmacy services, although those services were not always fully utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».