Nivolumab in Metastatic Melanoma: Good Efficacy and Tolerability in Elderly Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nivolumab is an anti–PD-1 antibody that restores the antitumour immune function of T cells, blocking the binding of PD-1 with its ligand PD-L1. PD-1 is expressed on T cells and interacts with PD-L1 on tumour cells. The PD-1–PD-L1 link inhibits T cell activation. In metastatic melanoma, PD-1–PD-L1 binding plays a critical role, and the advent of the immune checkpoint inhibitor nivolumab has delivered new and effective treatment options with proven clinical benefit. In the present study, we evaluated the efficacy of nivolumab in elderly patients with metastatic melanoma. Methods: The study enrolled 55 elderly patients (75 years of age and older) with a diagnosis of metastatic melanoma. Primary endpoints of the study were progression-free survival (PFS) and the objective response rate; secondary endpoints were overall survival, reduction in serum lactate dehydrogenase (LDH) from before to after treatment, and tolerability. Results: Nivolumab was well tolerated and resulted in good disease control, with a manageable toxicity profile and significant clinical benefit. The duration of PFS was 5.1 months (95% confidence interval: 3.5 months to 6.8 months). A significant correlation was observed between reduction in serum LDH and PFS: 0.60 (95% confidence interval: 0.28 to 0.86; p = 0.002). Conclusions: Nivolumab is an immunotherapy treatment that has proved to be an effective and well-tolerated therapeutic option in elderly patients with metastatic melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».