Real-world outcomes among patients with epidermal growth factor receptor (EGFR) mutated non-small cell lung cancer treated with EGFR tyrosine kinase inhibitors versus immunotherapy or chemotherapy in first-line setting.
Notice bibliographique
Résumé
281 Background: While EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKIs) are the NCCN-recommended first-line (1L) therapy for non-small cell lung cancer (NSCLC) patients (pts) with EGFR mutation (EGFRm), many pts initiate immunotherapy (IO) + chemotherapy (chemo) prior to receiving EGFRm test results. This study assessed clinical outcomes associated with initiating EGFR-TKI vs other therapies in stage IV EGFRm NSCLC. Methods: A retrospective study was conducted in adults with stage IV EGFRm NSCLC who initiated 1L EGFR-TKI, IO (+ chemo), or chemo alone from 5/2017-12/2018, using Flatiron Health Electronic Health Record data. Treatment patterns were characterized with respect to timing of EGFRm test results. Kaplan-Meier analysis and log-rank tests were used to evaluate the median duration of therapy (DoT) and time to next therapy (TTNT), as proxies for progression-free survival. Adjusted hazards ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) representing the effect of 1L therapy on the risk of discontinuing treatment or death (DoT) and the risk of initiating second-line therapy or death (TTNT) were reported from multivariable Cox proportional hazards models controlling for differences in demographics, smoking history, histology, cancer stage, ECOG score, NCI index, time from diagnosis to 1L initiation, and year of 1L initiation, across treatment arms. Results: Among 593 study pts, mean age was 67.5 years and 65.4% were female. EGFR-TKI was used as 1L therapy for 77.2% of pts (n=458), IO in 13.3% (n=79) and chemo in 9.4% (n=56). 7.2% of EGFR-TKI pts, 54.4% of IO pts, and 57.1% of chemo pts initiated 1L before receiving EGFRm test results. Compared to pts on IO and chemo, pts on EGFR-TKI had longer median DoT (EGFR-TKI: 8.7 months [mo]; IO: 4.8 mo; chemo: 3.0 mo, p<0.01) and median TTNT (EGFR-TKI: 12.3 mo; IO: 6.5 mo; chemo: 4.0 mo, p<0.01). Adjusted analyses showed that compared to pts on IO or chemo, pts on EGFR-TKI had significantly lower risk of discontinuing therapy or death (DoT) and initiating second-line therapy or death (TTNT) (Table). Conclusions: Substantial numbers of pts initiated IO + chemo in 1L and EGFR-TKI was associated with better clinical outcomes than IO + chemo, suggesting the importance of adhering to NCCN-recommended therapy for stage IV EGFRm NSCLC pts. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».