Reflections of students and staff in a project-led partnership: Contextualised experiences of students-as-partners
Notice bibliographique
Résumé
For many years, the methods of teaching and learning have remained relatively unchanged, with teachers bestowing knowledge to their students in a one-way hierarchical approach to learning. However, Student as Partners (SaP) as a concept and an ideology aims to disrupt traditional power structures of learning to offer a shared space where students become co-creators of change. This research reflects on one particular SaP project, a small-scale, project-based, institutionally resourced partnership whereby 14 students collaborated alongside 3 staff members to enhance the quality of the student experience at an Australian university. The current study aims to explore what factors mediate newly formed student-staff partnerships. Using a qualitative thematic approach, the paper draws from various online surveys to share particular contextualised experiences of student-staff partnerships. These include: learning together and navigating power dynamics, opportunities to build relationships, and balancing work and study. They became the specific strategies that mediated effective partnership. The implications of these themes highlighted that the context-dependent nature of SaP should be realised in an effort to develop institutionally appropriate practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,021 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».