Neighborhood Built Environment Measures and Association with Physical Activity and Sedentary Time in 9–14-Year-Old Children in Saskatoon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed whether perceptual and researcher-rated measures of neighborhood-built environments (BEs) predict device-based multiple activity-related outcomes, specifically: moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), light physical activity (LPA), and sedentary time (ST), in children. Eight hundred and sixteen children aged 9-14 years from Saskatoon, Canada, were surveyed on their perceptions of BE, and their PA outcomes were objectively monitored for one week at three different time frames over a one-year period, September 2014 to August 2015. The researcher-rated BE measures were collected by trained researchers using multiple BE audit tools: neighborhood active living potential (NALP) and Irvine Minnesota inventory (IMI), 2009-2010. A multilevel modeling approach was taken to understand BE influences of children's PA outcomes. Children's perceived availability of parks and sidewalks predicted a higher accumulation of MVPA and a lower accumulation of ST. Children's report of the absence of neighborhood social disorder (e.g., threats from scary dogs/people) predicted a higher LPA, while reported concern about crime predicted a lower MVPA. Researcher-rated neighborhood activity friendliness predicted a lower ST, however, researcher-rated safety from crime predicted a higher ST. Perceived BE characteristic were stronger predictors of children's PA outcomes compared to researcher-rated BE factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».