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Enregistrement W3031863136 · doi:10.1101/2020.05.25.114447

Multi-metrics assessment of dynamic cerebral autoregulation in middle and posterior cerebral arteries in young fit women

2020· preprint· en· W3031863136 sur OpenAlexafffund
Lawrence Labrecque, Audrey Drapeau, Kevan Rahimaly, Sarah Imhoff, François Billaut, Patrice Brassard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésMiddle cerebral arteryCerebral autoregulationCerebral arteriesPosterior cerebral arteryOrthostatic vital signsCerebral blood flowAnterior cerebral arteryMedicineMean arterial pressureAutoregulationCardiologyAnesthesiaBlood pressureSquatInternal medicineHeart ratePhysical therapyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Individuals with low orthostatic tolerance show greater decrease in posterior cerebral artery mean blood velocity (PCAv mean ). Since young fit women often experience presyncopal symptoms, their posterior cerebral circulation may be prone to greater decreases in PCAv mean , probably explained by an attenuated dynamic cerebral autoregulation (dCA). Regional differences in dCA have never been evaluated in young fit women. We compared dCA in the middle cerebral artery (MCA) and posterior cerebral artery (PCA) in 11 young fit women (25 ± 4y; ) in response to a sit-to-stand (5 min sitting followed by 5 min standing) and repeated squat-stand maneuvers performed at 0.05 Hz and 0.10 Hz. The cerebral pressure-flow relationship was characterized using four metrics: 1) percent reduction in blood velocity (BV) per percent reduction in MAP (% BV/% MAP) during initial orthostatic stress (0-15 s after sit-to-stand); 2) onset of the regulatory response (i.e. time delay before an increase in conductance (BV/MAP); 3) rate of regulation (RoR), following sit-to-stand and; 4) transfer function analysis (TFA) of forced MAP oscillations induced by repeated squat-stands. Upon standing, the relative decline in MCAv mean and PCAv mean was similar (−25 ± 9 vs. −30 ± 13%; p=0.29). The onset of the regulatory response (p=0.665), %ΔBV/%ΔMAP (p=0.129) and RoR (p=0.067) were not different between MCA and PCA. In regard to TFA, there was an ANOVA artery effect for gain (p<0.001) and a frequency effect for phase (p<0.001). These findings indicate the absence of regional differences in dCA in young fit women. New findings What is the central question of this study? Are there regional differences in the dynamic cerebral autoregulation in young fit women? What is the main finding and its importance? The key finding of this study is that there are no differences in dynamic cerebral autoregulation between both arteries. These results indicate that dynamic cerebral autoregulation does not seem to be responsible for making the posterior cerebral circulation more vulnerable to transient reduction in blood pressure in young fit women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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