Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selon Gregory Ulmer et Shoshana Felman, le monde contemporain serait caractérisé par la multiplication des désastres à grande échelle et des traumatismes vécus de façon collective (l’Holocauste, le 9 Septembre, la pandémique du SIDA, la présente guerre en Iraq, etc.). Le traumatisme serait désormais l’expérience collective la plus communicable entre diverses générations et au-delà des frontières géopolitiques. Faisant écho à ces propos, un nombre important d’oeuvres d’art conçues spécifiquement pour l’Internet mettent en lumière les phénomène associés à la commémoration des tragédies planétaires et des traumatismes collectifs, considérés comme fondamentaux dans la formation des identités et des communautés contemporaines. Ces oeuvres, qui adaptent la forme du monument, de l’oeuvre commémorative ou du témoignage ne font cependant pas la chronique du désastre. Elles assujettissent plutôt les caractéristiques formelles, techniques et rhétoriques propres à l’art numérique à un projet précis, celui de démontrer l’importance globale de la situation de crise, ainsi que la nature dialectique du traumatisme collectif et du tissu associatif au sein duquel se forme la mémoire. Cet article propose que l’Internet fournit un site idéal pour la création d’un art commémoratif qui s’adresse à des publics délocalisés. Dans ce contexte, les propriétés temporelles et d’interactivité qui sont caractéristiques de l’art numérique invoquent le processus de la mémoire et affranchissent l’activité commémorative du lieu physique et des contraintes géopolitiques qui le sous-tendent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle