Colon and rectal cancer survival in seven high-income countries 2010–2014: variation by age and stage at diagnosis (the ICBP SURVMARK-2 project)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As part of the International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP) SURVMARK-2 project, we provide the most recent estimates of colon and rectal cancer survival in seven high-income countries by age and stage at diagnosis. METHODS: Data from 386 870 patients diagnosed during 2010-2014 from 19 cancer registries in seven countries (Australia, Canada, Denmark, Ireland, New Zealand, Norway and the UK) were analysed. 1-year and 5-year net survival from colon and rectal cancer were estimated by stage at diagnosis, age and country, RESULTS: (One1-year) and 5-year net survival varied between (77.1% and 87.5%) 59.1% and 70.9% and (84.8% and 90.0%) 61.6% and 70.9% for colon and rectal cancer, respectively. Survival was consistently higher in Australia, Canada and Norway, with smaller proportions of patients with metastatic disease in Canada and Australia. International differences in (1-year) and 5-year survival were most pronounced for regional and distant colon cancer ranging between (86.0% and 94.1%) 62.5% and 77.5% and (40.7% and 56.4%) 8.0% and 17.3%, respectively. Similar patterns were observed for rectal cancer. Stage distribution of colon and rectal cancers by age varied across countries with marked survival differences for patients with metastatic disease and diagnosed at older ages (irrespective of stage). CONCLUSIONS: Survival disparities for colon and rectal cancer across high-income countries are likely explained by earlier diagnosis in some countries and differences in treatment for regional and distant disease, as well as older age at diagnosis. Differences in cancer registration practice and different staging systems across countries may have impacted the comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».