<p>Experienced Demand Does Not Affect Subsequent Sleep and the Cortisol Awakening Response</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Stress is associated with subjective and objective sleep disturbances; however, it is not known whether stress disrupts sleep and relevant physiological markers of stress immediately after it is experienced. The present study examined whether demand, in the form of cognitive tasks, disrupted sleep and the cortisol awakening response (CAR), depending on whether it was experienced or just anticipated. Participants and Methods: Subjective and objective sleep was measured in 22 healthy adults on three nights (Nights 0-2) in a sleep laboratory using sleep diaries and polysomnography. Saliva samples were obtained at awakening, +15, +30, +45 and +60 minutes on each subsequent day (Day 1-3) and CAR measurement indices were derived: awakening cortisol levels, the mean increase in cortisol levels (MnInc) and total cortisol secretion (AUC G ). On Night 1, participants were informed that they were required to complete a series of demanding cognitive tasks within the sleep laboratory during the following day. Participants completed the tasks as expected or unexpectedly performed sedentary activities. Results: Compared to the no-demand group, the demand group displayed significantly higher levels of state anxiety immediately completing the first task. There were no subsequent differences between the demand and no-demand groups in Night 2 subjective sleep continuity, objective sleep continuity or architecture, or on any Day 3 CAR measure. Conclusion: These results indicate that sleep and the CAR are not differentially affected depending on whether or not an anticipated stressor is then experienced. This provides further evidence to indicate that the CAR is a marker of anticipation and not recovery. In order to disrupt sleep, a stressor may need to be personally relevant or of a prolonged duration or intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».